Sommerjobb: Softwareutvikler i AI-startupen RagnaRock Geo
RagnaRock Geo er på utkikk etter dyktige programmerere som kan komplementere teamets AI-utviklere. Selskapet har utviklet en maskinlæringsalgoritme som er av det raskeste og mest presise innen automatisk tolkning av seismisk data. Nå ser vi etter deg som ønsker å jobbe med og lære om det fremste av maskinlæringsalgoritmer i industrien.
RagnaRock Geo revolusjonerer hvordan oljeselskaper analyserer seismisk data
RagnaRock Geo leverer en programvare som automatiserer hvordan man tolker seismiske data ved hjelp av maskinlæring (bl. a Convolutional Neural Networks). Programvaren er utviklet i samarbeid med NTNUs AI Lab og Institutt for Geovitenskap og Petroleum.
Selskapet har 11 personer i teamet, hvor 8 har spesialisering innenfor computer vision og deep learning og én er geofysiker. To har spesialisering innenfor finans, strategi og entreprenørskap.
Arbeidsoppgaver
Arbeidet vil hovedsakelig fokusere på videreutvikling av algoritmen. Videre vil det være fokus på se på andre metoder som kan implementeres som autoencoder, data augmentation og GAN/UNET/RNN m.m. Det vil også være mulighet for å jobbe med nye use cases for maskinlæringsmetoder på vanskelige problemstillinger i industrien.
Vi ser etter studenter med følgende egenskaper:
Erfaring innenfor maskinlæring som computer vision og/eller deep learning
Ønsker å få hands-on erfaring med nyskapende maskinlæring
Selvstendig, læringsvillig, strukturert og med gjennomføringskraft
Gode kommunikasjonsferdigheter
Vi søker studenter som er mellom 3. og 5. studieår. Andre med AI-kompetanse er velkommen til å søke.
Hvorfor søke?
Få erfaring og kunnskap innenfor maskinlæring
Mye ansvar og påvirkningskraft i et selskap i vekst
Konkurransedyktig lønn
Mulighet til å fortsette deltid/fulltid til høsten
En gyllen mulighet til å skaffe seg relevant erfaring under studiet
Få en kickstart på prosjekt- og masteroppgave. Videreutvikling av RagnaRock Geo sine algoritmer er en masteroppgave med Frank Lindseth ved Institutt for Datateknologi og Informatikk (AI Labben NTNU) og kan også passe ved andre institutter.
Internshipet vil vare 6-8 uker i løpet av sommeren. Du vil sitte på RagnaRock Geo sine kontorer i Oslo.
Høres dette ut som en stilling for deg? Send inn vitnemål og CV til [email protected]. Vi tar også imot søknader via www.koble.co. Hvis du lurer på noe svarer vi gjerne på spørsmål. Intervjuer vil foregå fortløpende.
RagnaRock develops machine learning-based software that extracts more value from subsurface data, increase workflow efficiency and provide better decision support.
