Fast stilling: Softwareutvikler i AI-startupen RagnaRock Geo
RagnaRock Geo er på utkikk etter fremragende programmerere som kan komplementere teamets AI-utviklere. Selskapet har utviklet en software som er av det raskeste og mest presise innen automatisk tolkning av seismisk data. Vi ser etter deg som ønsker å jobbe med og lære om det fremste av maskinlæringsalgoritmer i industrien.
RagnaRock Geo revolusjonerer hvordan oljeselskaper analyserer seismisk data
RagnaRock Geo leverer en programvare som automatiserer hvordan man tolker seismiske data ved hjelp av maskinlæring, bl. a Convolutional Neural Networks. Programvaren er utviklet i samarbeid med NTNUs AI Lab og Institutt for Geovitenskap og Petroleum.
Selskapet har 11 personer i teamet, hvor 8 har spesialisering innenfor computer vision og deep learning, 1 er geofysiker og 2 har spesialisering innenfor finans, strategi og entreprenørskap.
Arbeidsoppgaver:
Eksperimentering med metoder for å forbedre produktets algoritmer, som har 3D seismikk som input. Noen eksempler på disse metodene er GANs, RNNs, autoencoders, etc.
Optimere og visualisere produktets output, som er tolket seismikk.
Bruke maskinlæring for å løse et bredt spekter av problemstillinger i industrien.
Vi ser etter studenter med følgende egenskaper:
Erfaring innenfor maskinlæring som computer vision og/eller deep learning
Lidenskapelig opptatt av programvareutvikling og maskinlæring
Selvstendig, læringsvillig, strukturert og med gjennomføringskraft
Gode kommunikasjonsferdigheter
Hvorfor søke?
Softwareutvikling og implementasjon av det siste innen maskinlæring
Jobbe i et selskap med maskinlæring som kjernekunnskap
Mye ansvar og påvirkningskraft på produktet til et selskap i vekst
Støtte av en teknisk mentor
Konkurransedyktige lønnsvilkår
Vi søker studenter som er ferdig med studiet våren 2019.
Oppstart løper fra juni til august. Vi tilpasser oss arbeidstakeres behov. Du vil sitte på RagnaRock Geo sine kontorer i Oslo.
Høres dette ut som en stilling for deg? Send inn vitnemål, CV og en kort søknad på maks 200 ord til [email protected]. Vi tar også imot søknader via www.koble.co. Hvis du lurer på noe før du søker svarer vi gjerne på spørsmål. Intervjuer vil foregå fortløpende.
RagnaRock develops machine learning-based software that extracts more value from subsurface data, increase workflow efficiency and provide better decision support.
