Publisert: 29.04.22

Ved Institutt for industriell økonomi og teknologiledelse (IØT) har vi ledig en midlertidig stilling som ph.d. stipendiat for en periode på tre år med forskningsarbeid med mulighet for ett år i tillegg med utdanningsarbeid og forskningsadministrasjonsarbeid. Dette er en utdanningsstilling som skal gi lovende forskerrekrutter anledning til faglig utvikling i form av en doktorgrad.

Stillingen er knyttet til ph.d.-programmet i økonomi og ledelse, studieretning industriell økonomi og teknologiledelse.

Om stillingen

Stipendiatstillingen er knyttet til forskningsprosjektet Sustainable value creation by digital predictions of safety performance in the construction industry (DiSCo), på norsk – bærekraftig verdiskapning gjennom digitale prediksjoner av sikkerhetsprestasjon i bygg- og anleggsnæringen. Mer informasjon om prosjektet her: https://www.ntnu.edu/iot/sustainable-value-creation-by-digital-predictions-of-safety-performance-in-the-construction-industry-disco- Forskningsprosjekt finansiert av Norges forskningsråd. Prosjektet er et samarbeidsprosjekt med aktiv deltakelse gjennom egeninnsats fra industripartnerne Skanska, Sporveien, Norconsult og Safetec i samspill med forskere fra Institutt for industriell økonomi og teknologiledelse og Institutt for maskinteknikk og produksjon ved NTNU. Prosjektets hovedmål er å utvikle kunnskap om og metoder for anvendelse av kunstig intelligens i tidlige faser av bygg- og anleggsprosjekter for å forutsi fremtidig sikkerhetsnivå i produksjonsfasen og dermed gi bedre støtte til beslutninger om å redusere antall ulykker i næringen.

Prosjektet inneholder en del som hovedsakelig er knyttet til å demonstrere hvordan faktorer i tidlige prosjektfaser påvirker sikkerhet i produksjonen, samt å studere hvordan proaktive sikkerhetsstyringsmetoder muliggjort av maskinlæring kan gi bedre kontroll på farekilder og dermed redusere antall ulykker. Stipendiatstillingen er knyttet til denne delen. En annen del av prosjektet er knyttet til å utforske hvordan maskinlæringsteknikker, i kombinasjon med risikomodellering og datasimuleringer, kan benytte prosjektdata for å gi tidlig varsel om forventet dårlige sikkerhetsprestasjon i produksjonsfase. Delene er tett koblet sammen og stipendiaten skal samarbeide tett med en annen stipendiat ansatt på Institutt for maskinteknikk og produksjon som hovedsakelig skal arbeide med maskinlæringsteknikker og datasimuleringer.

Stipendiaten skal sammen med andre prosjektedeltakere bidra i følgende forskningsaktiviteter:

• 
  
• Identifisere beslutningssituasjoner i bygg- og anleggsprosjekter som kan støttes av maskinlæringsteknikker som gir tidlige varsler om mangelfull kontroll på ulykkesrisiko
• Evaluering av maskinlæringsverktøy utviklet i andre deler av forskningsprosjektet med hensyn til hvordan bruk av disse påvirker kontroll på ulykkesrisiko i bygg- og anleggsprosjekter, både positivt og negativt.
• Identifisere faktorer i tidlige prosjektfaser som påvirker sikkerhetsprestasjonen i produksjonsfasen og demonstrere hvordan faktorene påvirker sikkerhetsprestasjonen ved hjelp av passende ulykkesmodeller.
• Bidra med kunnskap fra punktene over til den delen av forskningsprosjektet som utvikler maskinlæringsteknikker og samler inn og strukturerer data

Det er ikke et krav om kunnskaper og ferdigheter i maskinlæring, men det forventes at stipendiaten skaffer seg kunnskap og ferdigheter om dette på et nivå som bidrar til å løse forskningsaktivitetene over.

Kvalifikasjonskrav

• Kvalifikasjonskravet er mastergrad i industriell økonomi og teknologiledelse, mastergrad i bærekrafts-, arbeidsmiljø- og sikkerhetsledelse (tidligere helse, miljø og sikkerhet) eller utdanning på tilsvarende nivå (tilsvarende 120 studiepoeng). Det kreves B eller bedre sammenholdt med NTNUs karakterskala.
• Kvalifiserte søkere må beherske norsk og engelsk skriftlig og muntlig.

Ønskede kvalifikasjoner:

• Erfaring med praktisk sikkerhetsarbeid i bygg- og anleggsnæringen
• Kunnskaper og ferdigheter i maskinlæring
• Erfaring med å arbeide i forskningsteam

Kandidater som avslutter mastergraden våren 2022 oppfordres til å søke.

Les mer her: https://www.jobbnorge.no/ledige-stillinger/stilling/225555

---

Om IØT

Profil

Department of Industrial Economics and Technology Management

IØT has challenging and inspiring educational programmes and research projects in the cross-disciplinary field of technology management. Through its programmes of study, IØT educates candidates with a solid technological basis in methodology and theory on how to develop and manage technologically based organisations.

Research

Participation in, and development of, research projects in close co-operation with Norwegian industry, the department is also developing models, tools and methods for how to manage Norwegian industry.